300명을 예상했습니다
300명을 예상했던 부스에서, AI 사진을 가려내는 게임 「진짜 사진을 찾아라」가 사흘간 1,865판 돌았습니다.
스타일룸 인사이트
300명을 예상했던 부스에서, AI 사진을 가려내는 게임 「진짜 사진을 찾아라」가 사흘간 1,865판 돌았습니다.
잘 나온 사진과 처음 떠올린 장면 사이의 간격. 스타일룸이 창작자의 감각을 지키는 방식에 대해 씁니다.
무지 배경 기본 컷을 만드는 두 가지 방법. 4K 한 장을 전신·상반신·하반신 세 컷으로 나눠 쓰는 요령까지.
언더웨어와 비키니는 AI 생성이 가장 자주 막히는 품목입니다. 스타일룸에는 이 카테고리를 위한 전용 메뉴가 따로 있습니다.
한 컷 뽑고 판단하기보다 여러 컷 만들어 그중 제일 좋은 걸 고르는 방식이 잘 맞습니다. 앵글과 자세를 넉넉하게 돌려 베스트컷을 고르는 요령.
매장이나 쇼룸처럼 늘 촬영하시던 공간을 우리 브랜드만 쓰는 배경으로. 한 번 등록해 두면 다음 촬영부터는 배경 선택에서 고르기만 하시면 됩니다.
소매 기장, 로고 위치, 작은 프린트처럼 한 부분만. 선택한 영역만 수정하고 나머지는 원본 그대로 유지합니다.
앵글만, 자세만, 원하는 자세를 직접 지정, 앵글 자세 둘 다. 네 기능이 각각 무엇을 고정하고 무엇을 바꾸는지 정리했습니다.
활용 가이드
수영복 모델 못 구해서, 해외 장소가 없어서, 비용이 안 맞아서 접어뒀던 아이디어들. 하나씩 다시 봅시다.
활용 가이드
홈쇼핑 입점 브랜드, 백화점 편집숍, 수십 년 된 SPA 브랜드들이 스타일룸을 씁니다. 돈이 없어서가 아닙니다. 이유가 따로 있습니다.
트렌드 리포트
상품 수가 수백, 수천 개가 되면 질문이 바뀝니다. 도구를 하나 더 붙이는 걸로는 해결되지 않는 지점이 옵니다.
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모든 쇼핑몰 사진은 만들어진 것입니다. 대형 브랜드들이 그 과정에 수백만 원을 쓰는 동안, 소규모 셀러에게 같은 기준이 적용되고 있어요.
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캐러셀 구성, 비주얼 전략, 피드 무드까지 — 잘 되는 계정엔 공식이 있더라고요.
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에이블리 탑 셀러 16개, 96개 상품, 679장의 사진을 분석하다 눈 빠질 뻔 했습니다.
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1편. 에이블리 탑 셀러 16곳의 상품페이지와 인스타를 다 뜯어봤습니다. 96개 상품, 679장 착장 사진 분석.
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글로벌 17개 브랜드 룩북을 분석해 배경 컨셉 11개로 분류하고, 스타일룸 배경 태그와 매핑했습니다.
사용자가 두 장 중 한 장을 고르는 순간, 라벨링 비용 0원의 선호 데이터가 한 쌍 쌓입니다. 판정 문제를 제품 설계로 풀었습니다.
범용 모델은 유행 실루엣을 평균으로 되돌립니다. 취급하는 모든 품목을 가르치기까지, 네 번의 갈림길과 세 가지 함정의 기록.
부스 게임 1,865판에서, 두 장 중 진짜 한 장을 고르는 첫 라운드 통과율은 55.8%로 찍어서 맞힐 확률 50%와 거의 같았습니다.
LoRA 학습을 여러 번 돌리려고 만든 플랫폼. 데이터 만드는 화면을 일부러 뺐습니다.
AI가 쓴 상품 설명을 셀러가 고친 기록을 전량 대조했습니다. 요청 1등은 핏이 아니라 신발이었습니다.
브랜드 룩북을 학습하면 코디까지 따라 합니다. 다만 과학습하면 굳습니다.
핏 어휘를 전수로 세어 본 결과. 사전으로는 왜 안 닫히나.
거대 모델이 모르는 실루엣을 어떻게 가르치나. 그리고 왜 LoRA인가.
기술 리포트
AI 에이전트가 쇼핑을 주도하는 시대, 공급 사이드 인프라를 선점하는 것이 왜 중요한가.
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AI 이미지가 왜 느낌이 겉도는지, 왜 옷 디테일이 매번 달라지는지. ARIA 아키텍처 해부.
기술 리포트
왜 스타일룸이라는 서비스가 탄생했어야 했는지, 그 이야기.
The moment a user picks one of two, a preference pair lands at a labeling cost of zero. We solved the judgment problem through product design.
ユーザーが2枚から1枚を選ぶ瞬間、ラベリング費用0円の選好データが1ペア積み上がります。判定の問題を製品設計で解きました。
General models flatten trending silhouettes to the average. Four forks in the road and three traps on the way to teaching every garment category.
汎用モデルは流行のシルエットを平均に戻します。取り扱うすべての品目を教えるまでの4つの分かれ道と3つの落とし穴の記録。
Across 1,865 plays of our booth game, visitors picked the real photo out of two only 55.8% of the time, barely above the 50% chance of guessing.
ブースゲーム1,865回で、2枚から本物1枚を選ぶ1ラウンド目の通過率は55.8%と、当てずっぽうの50%とほとんど変わりませんでした。
We expected 300 people, but over three days at the Korea E-commerce Fair our game "Find the Real Photo" was played 1,865 times.
300人を予想していたブースで、AI写真を見分けるゲーム「本物の写真を探せ」が3日間で1,865回プレイされました。
We never built a screen for making training data: agents assemble it through the API, and people only approve GPU spend and judge the results.
学習データを作る画面はあえて作らず、エージェントがAPIで組み立て、人はGPUの承認と結果の判定だけを担います。
We checked all 15,000 records of sellers editing AI-written product descriptions, and the top request wasn't fit, it was shoes.
AIが書いた商品説明をセラーが直した記録1万5千件を全件照合したところ、リクエスト欄の1位はフィットではなく靴でした。
We trained a model on 114 pairs from a brand's lookbook and fed it eleven pants it had never seen, and it put together full outfits the way that brand would.
ブランドのルックブック114組を学習させたモデルに未学習のパンツ11本を入れると、トップスを一度も渡していないのに、そのブランドらしい一着に仕上げてきました。
We counted every fit term in 15,000+ product descriptions, and found why a dictionary never closes the gap.
フィット語彙を全数カウントした結果、辞書ではなぜ閉じないのかが見えてきました。
Large image models learned the internet's average clothing, so rare silhouettes like balloon fit get pulled toward the average shape. Here is why StyleRoom closes that gap with LoRA.
巨大モデルは平均的な服を学んでいるため、バルーンのような珍しいシルエットは平均的な形に引き寄せられます。StyleRoomがLoRAでその差を縮める理由をまとめました。
The gap between a good photo and the scene you first imagined — and how StyleRoom protects a creator’s sensibility.
よく撮れた写真と、最初に思い描いた場面のあいだにある隔たり。StyleRoomがつくり手の感性を守る方法について書きます。
Two ways to make the plain-backdrop staple, plus how to split one 4K frame into three cuts.
無地背景の基本カットを作る二つの方法。4K一枚を三カットに分けて使うコツまで。
Underwear and bikinis are the category AI blocks most often. StyleRoom keeps a dedicated menu for it.
下着とビキニはAI生成がいちばん止められやすい品目です。StyleRoom にはこのカテゴリ専用のメニューがあります。
Do not judge from one cut. Spread a generous set out and choose — just like the move from film to digital.
一カットで判断せず、たっぷり並べて選んでください。アングルとポーズを回してベストカットを選ぶコツ。
Turn the space you already shoot in into a background only your brand uses. Register it once and just pick it from your next shoot on.
いつも撮影しているあの空間を、自分のブランドだけが使う背景に。一度登録すれば次の撮影からは選ぶだけです。
A sleeve length, a logo position, a soft print. Edit only the area you select and leave everything else as it was.
袖の丈、ロゴの位置、つぶれた小さなプリント。選んだ範囲だけを修正して残りは元のまま保ちます。
Change only the angle, only the pose, write the pose you want, or both. What each of the four features holds fixed, and which to pick.
アングルだけ、ポーズだけ、欲しいポーズを指定、その両方。4つの機能が何を固定して何を変えるのかを整理しました。
Global · EN
Once your catalog hits the hundreds or thousands, adding one more tool stops working. What you need is a production line.
Global · EN
Asking what a product photo costs per image is the right question. Almost everyone gets the denominator wrong.
Global · ES
Sin modelos para trajes de baño, sin presupuesto para volar a Seúl, estaciones que no coinciden. Aquí está lo que cambió.
Global · 日本語
水着モデルが見つからない、ソウルまで飛べない、季節が合わない——これらの壁が、すべて選択肢に変わりました。
Global · 中文
找不到泳装模特、飞不了首尔、季节对不上——这些曾经的障碍,现在都变成了选择题。
Global · EN
Swimwear models, Seoul streets, impossible locations, mismatched seasons. Here's what changed.
Global · EN
AI product photos are produced. So is every fashion photo you've ever bought from. Here's exactly what happens inside a fashion studio - and why that changes the conversation.
Global · EN
The problem wasn't low quality. The problem was that quality and fit-to-context are completely different things.
Global · MS
TikTok Shop Malaysia dah meletup - tapi gambar katalog yang lemah adalah sebab utama live tak ramai penonton. Ini penjelasan penuhnya.
Global · 中文
台灣買家滑蝦皮時,韓系穿搭照的轉換率就是比一般商品照高。背後的視覺邏輯是什麼?這篇全拆給你看。
Global · EN
Korean fashion platforms settled the AI model debate years ago. Here's how they got there, why it worked, and what that means for sellers everywhere else.
Global · EN
Naver Shopping is integrating with Amazon and Rakuten. Korean buyers are about to see your listings - and they judge product photos by a completely different standard.
Global · EN
The types of agencies, the booking process, real costs, usage rights, and what actually makes international bookings work.
Global · ES
Hay millones de fans de K-pop en América Latina con criterio visual muy desarrollado. Cuando ven una foto que habla su lenguaje, algo hace click. ¿El tuyo lo hace?
Global · العربية
الأسلوب الكوري ليس عن نوع الملابس. إنه عن طريقة التصوير - وهذا يجعله مثالياً للعباءة والملابس المحتشمة.
Global · ID
K-fashion bukan soal jenis pakaiannya - ini soal cara memfotonya. Dan estetika itu bisa diterapkan ke busana muslim manapun.
Global · ไทย
ไลฟ์มาหลายชั่วโมง ยอดวิวก็มี แต่ยอดขายไม่มา ปัญหามักไม่ได้อยู่ที่สินค้า - มันอยู่ที่ภาพที่คนเห็นก่อนตัดสินใจเข้ามา
Global · VI
Điểm khác biệt giữa shop bán chạy và shop bán chậm thường không phải ở giá - mà ở ảnh. Tìm hiểu tại sao phong cách Hàn Quốc thống trị TikTok Shop Việt Nam.
Global · 中文
评论区出现"假人照也来卖货了"的那种冷汗,问题究竟从哪里来,以及什么样的AI商拍消费者真的识破不了。
Global · 日本語
AIを試したら「なんか違う」と感じたことは?その感覚は正しい。なぜそうなるのか、そしてどうすれば解決するのかを説明します。
Global · EN
Your clothes are designed for a specific kind of woman. Your product photos probably don't show her. That gap is costing you sales every day.
Global · EN
You know the look - clean, effortless, that specific kind of cool coming out of Korea. Here's why you can't replicate it, and how to finally get it right.
Global · EN
As agent protocol standardization accelerates, why owning the supply-side infrastructure matters - and why fashion is a harder problem than every other commerce category.
Global · EN
Why AI fashion tools trained on Western datasets produce results that feel off for Korean e-commerce - and how ARIA architecture solves it.