StyleRoom Insight · Trend Report

새로 나온 Nano Banana 2.1,
Nano Banana Pro와 뭐가 다른지 바로 분석해봤습니다

Google이 말하는 개선점, 1,000장 비용, 그리고 Nano Banana Pro와 같은 사진으로 옷을 입혀 본 5건

Series트렌드 리포트
Subject이미지 모델 교체 검토
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"모델이 참조를 안 보고 상상합니다."

스타일룸은 옷 사진과 모델 사진을 받아 모델에게 옷을 입힌 사진을 만듭니다. 지금까지는 Google의 Nano Banana Pro를 써 왔습니다. 품질은 믿을 만했지만, 쓰다 보면 반복해서 걸리는 장면이 있었습니다. 고객이 고른 모델 대신 다른 사람이 나오고, 옷의 특이한 디테일이 평범한 모양으로 바뀝니다. 참조 사진을 보고 그리는 대신 옷을 보고 그럴듯한 장면을 상상하는 겁니다.

10월 6일 Google이 Nano Banana 2.1을 공개했습니다. 가격은 Pro의 3분의 1 수준입니다. 그래서 같은 옷과 같은 모델 사진을 두 모델에 넣고 결과를 나란히 놓아 봤습니다.

01 · Release Note

Google이 말하는 Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1은 2026년 10월 6일에 나온 Google의 이미지 생성·편집 모델입니다. 출시 전에는 spicy mayo라는 코드명으로 불렸습니다. 올해 초 나온 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)의 후속이고, Gemini 3.6 Flash 아키텍처를 기반으로 합니다. Flash 계열이라 Pro보다 가볍고 싸게 설계된 모델입니다.

출시 정보 한눈에
  • 출시일: 2026년 10월 6일. Gemini API에서 바로 정식(GA) 제공
  • 모델 ID: gemini-nano-banana-2.1
  • 제공처: Gemini 앱, Google 검색 AI 모드, Google AI Studio, Gemini API, Flow, Stitch, Google Ads
  • 해상도: 1K · 2K · 4K. 생각(thinking) 수준을 낮음 · 중간 · 높음 중에서 고를 수 있습니다
  • 가격: 1K 기준 장당 $0.0336. 전작 Nano Banana 2($0.067)의 절반, Pro($0.134)의 4분의 1입니다
  • 전작 종료: 이전 모델 gemini-3.1-flash-image는 2026년 10월 29일에 서비스가 끝납니다

Google은 이번 모델이 "이전 모델들을 모든 면에서 앞선다"고 소개했습니다. 특히 강조한 개선점은 네 가지입니다.

Google 발표 · 01 인물·대상 일관성 입력 사진 속 인물과 사물을 생성과 편집을 거쳐도 같은 대상으로 유지합니다. 여러 번 주고받는 대화 속에서도 캐릭터가 유지된다고 합니다.
Google 발표 · 02 마스크 기반 편집 바꿀 영역을 마스크로 지정하면 그 부분만 고치고 주변은 그대로 둡니다.
Google 발표 · 03 비주얼 디자인과 텍스트 포스터, 인포그래픽, 복잡한 다이어그램 속 글자를 더 또렷하게 그리고, 여러 언어로 현지화된 텍스트를 넣을 수 있습니다.
Google 발표 · 04 더 자연스러운 사진 사실감 있는 결과물, 와이드 파노라마 같은 넓은 구도의 품질이 좋아졌다고 합니다. 속도는 Flash 급을 유지합니다.

외신 보도에 따르면 참조 이미지를 최대 14장까지 받고, 그중 인물 4명과 사물 10개까지 일관성을 유지합니다. 모델 사진 한 장과 옷 사진 여러 장을 함께 넣어 옷을 입히는 작업에 바로 맞닿는 사양입니다.

숫자로는 Google DeepMind 모델 카드에 평가 점수가 실려 있습니다. 같은 Flash 계열인 전작은 물론, 상위 모델인 Pro보다도 높습니다.

모델 카드 평가 점수 (Elo) Nano Banana ProNano Banana 2Nano Banana 2.1
전체 선호도
935 990 1,050
일반 편집
939 1,026
인물 일관성
978 1,106
9009501,0001,0501,100
점이 오른쪽에 있을수록 사람들이 더 선호했다는 뜻입니다. 모델 카드에 해당 모델의 점수가 없는 항목은 비워 두었습니다. 인포그래픽 사실성은 Nano Banana 2의 0.179에서 0.521로 올랐습니다.

저희가 눈여겨본 건 인물 일관성(모델 카드의 Multi-Character Consistency)입니다. 입력 사진 속 인물을 결과에서 얼마나 같은 사람으로 유지하는지를 재는 항목이고, 저희가 Pro로 사진을 만들면서 가장 많이 실패하던 자리와 정확히 겹칩니다.

모델 카드는 한계도 적어 두었습니다. 작은 글씨는 특히 1K에서 흐리게 나올 수 있고, 입력과 출력 사이의 인물 일관성이 항상 완벽하지는 않으며, 좌우 같은 공간 위치를 가끔 헷갈린다고 합니다. 벤치마크 점수는 일반적인 이미지 기준입니다. 패션 상품 사진에서도 그대로 통하는지는 직접 확인해야 했습니다.

02 · The Price

1,000장을 만들면 얼마인가

Gemini API 공식 단가를 먼저 보겠습니다. 결과 이미지 한 장의 가격은 해상도에 따라 정해집니다. 입력은 100만 토큰당 Pro $2.00, Nano Banana 2.1 $1.50입니다.

결과 이미지 한 장 가격 (USD) Nano Banana ProNano Banana 2.1
$0.134
$0.034
1K
$0.134
$0.050
2K
$0.240
$0.076
4K
Pro는 1K와 2K 가격이 같고, Nano Banana 2.1은 해상도마다 가격이 다릅니다. 1K에서는 Nano Banana 2.1이 Pro의 4분의 1입니다.

단가만으로는 실제 비용을 알기 어렵습니다. 한 장을 만들 때 참조 사진 몇 장과 얼마나 긴 프롬프트가 들어가는지에 따라 입력 비용이 붙기 때문입니다. 그래서 저희가 실제로 쓰는 사진과 프롬프트를 기준으로 1,000장 비용을 계산해 봤습니다.

계산에는 두 가지 사진을 넣었습니다. 모델에게 옷을 입혀 앞·옆·뒤를 한 장에 보여주는 착용 사진(2K)과, 옷을 입은 모델을 카페나 거리 같은 배경 속에 세운 연출 사진(대부분 1K)입니다. 한 장을 만들 때 모델 사진과 옷 사진, 배경 사진 등 참조 사진 2~3장과 수천 자 길이의 프롬프트가 함께 들어갑니다.

1,000장을 만들 때 드는 비용 (USD) Nano Banana ProNano Banana 2.1
착용 사진 (2K)
$144~148
$58~61−60%
연출 사진 (대부분 1K)
$142~145
$44~46−69%
둘 다 1,000장씩
약 $290
약 $105−64%
참조 사진과 프롬프트의 입력 비용까지 포함한 값입니다. 프롬프트 길이를 토큰으로 바꾸는 비율에 따라 범위로 표시했습니다.

계산하면서 하나 알게 된 게 있습니다. 비용은 거의 전부 결과 이미지에서 나옵니다. 참조 사진은 한 장에 약 560토큰이라 1,000장을 만들어도 사진 입력 비용은 Pro 기준으로 몇 달러입니다. 프롬프트가 4천 자 가까이 되는데도 입력 비용을 다 합쳐 전체의 10%가 안 됩니다. 참조 사진을 한 장 더 붙인다고 비용이 의미 있게 늘지 않습니다.

03 · The Setup

Nano Banana 2.1과 Pro, 어떻게 비교했나

옷 사진과 모델 사진을 주고, 그 모델에게 옷을 입히는 작업을 두 모델에 똑같이 시켜 봤습니다. 같은 사진, 같은 프롬프트를 넣고 모델만 바꿨습니다.

비교한 케이스는 5건입니다. 옷을 입힐 때 늘 문제가 되던 세 가지, 사람과 옷과 장면 순서로 보겠습니다.

04 · The Person

고른 모델이 그대로 나오는가

가장 먼저 볼 케이스입니다. 버건디 후디와 핑크 스웨트팬츠 세트이고, 참조 모델은 아시안 여성 모델입니다.

Nano Banana Pro Nano Banana Pro로 만든 캐릭터 시트. 참조와 다른 흑인 여성 모델이 버건디 후디와 핑크 스웨트팬츠를 입고 있다
Nano Banana 2.1 Nano Banana 2.1로 만든 캐릭터 시트. 참조한 아시안 여성 모델이 같은 옷을 입고 네 방향과 얼굴 클로즈업에 일관되게 나온다

Pro는 참조 모델 대신 흑인 여성 모델을 그렸습니다. 슬릭한 하이 포니테일과 메이크업까지 옷의 스트릿 무드에 맞춰 새로 만든 사람입니다. Nano Banana 2.1은 참조한 모델을 네 방향과 클로즈업 모두에서 유지했습니다.

Pro에서 오래 겪어 온 문제가 이것이었습니다. 옷이 아무리 잘 나와도 사람이 바뀌면 그 사진은 버립니다. 이 작업의 전제는 "고객이 고른 모델이 이 옷을 입은 모습"이기 때문입니다. Pro는 옷의 분위기를 읽고 그에 어울리는 사람을 상상해 넣는 경향이 있었고, Nano Banana 2.1에서는 이 경향이 눈에 띄게 줄었습니다. 모델 카드의 다중 캐릭터 일관성 점수가 저희 용도에서 체감되는 지점입니다.

05 · The Garment

옷의 디테일이 그대로 남는가

사람 다음은 옷입니다. 상품 사진을 만드는 일이라 옷이 원본과 달라지면 쓸 수 없습니다. 디테일이 까다로운 옷 세 벌을 골랐습니다.

비대칭 디자인

네이비 니트 카디건 상품 사진. 깅엄 셔츠 카라와 밑단이 레이어드되어 있고 버튼 라인과 밑단이 비대칭이다
참조 · 상의

네이비 니트 카디건에 깅엄 셔츠를 겹친 옷입니다. 버튼 라인이 사선으로 내려오고 밑단이 좌우 다르게 갈라지는 언밸런스 디자인입니다.

Nano Banana Pro Nano Banana Pro 캐릭터 시트. 카디건의 버튼 라인과 밑단이 대칭으로 반듯하게 정리되어 있다
Nano Banana 2.1 Nano Banana 2.1 캐릭터 시트. 밑단 중앙의 트임과 비대칭으로 드러나는 깅엄 레이어가 남아 있다

Pro는 "카디건은 대칭"이라는 일반적인 모양으로 되돌렸습니다. Nano Banana 2.1은 이 옷만의 특이한 부분을 일반형으로 덮어쓰지 않았습니다.

작은 로고와 액세서리

화이트 카라 티 상품 사진. 카라와 플래킷에 블랙 파이핑이 있고 가슴에 톤온톤 로고가 있다
참조 · 상의
화이트 볼캡 상품 사진. 옆면에 로고 테이프가 둘러져 있고 뒤쪽에 리본 매듭과 늘어진 끈이 있다
참조 · 모자

골프웨어 카라 티와 볼캡입니다. 티 가슴에 작은 로고가 있고, 모자 옆면에는 로고 테이프, 뒤쪽에는 리본 매듭과 늘어진 끈이 달려 있습니다.

Nano Banana Pro Nano Banana Pro 캐릭터 시트. 모자 뒤 리본이 없고, 얼굴 클로즈업 패널에서는 카라 티가 아닌 크루넥 반팔 티를 입고 있다
Nano Banana 2.1 Nano Banana 2.1 캐릭터 시트. 모자 뒤 리본 매듭과 늘어진 끈, 가슴 로고, 모자 정면 로고가 재현되어 있다

스타킹의 작은 무늬

배경 속에 세우는 케이스입니다. 참조로 준 룩 사진의 니삭스는 반투명이고, 스커트와 같은 파스텔 도트 무늬가 들어가 있습니다. 위쪽에는 불투명한 밴드가 있습니다.

Nano Banana Pro Nano Banana Pro 결과. 계단실 철문 앞에 선 모델이 무늬 없는 흰 니삭스를 신고 있다
Nano Banana 2.1 Nano Banana 2.1 결과. 모델이 도트 무늬가 들어간 반투명 니삭스와 위쪽 밴드까지 재현된 양말을 신고 있다

Pro는 니삭스를 무늬 없는 흰 양말로 단순화했습니다. Nano Banana 2.1은 반투명한 소재감, 도트 무늬, 위쪽 밴드까지 살렸습니다.

세 케이스 모두 같은 방향입니다. Pro는 디테일이 까다로우면 그 옷 종류의 "보통 모양"으로 대체하고, Nano Banana 2.1은 참조 사진에 있는 것을 끝까지 따라 그립니다.

06 · The Scene

배경 속에 실제로 서 있는가

옷을 입힌 모델을 배경 사진 안에 세우는 작업입니다. 인물이 배경 위에 붙여 넣은 것처럼 보이면 안 됩니다. 안개 낀 화산 지형에 바위에 걸터앉은 포즈입니다.

Nano Banana Pro 연출 사진. 바위에 앉은 모델의 데님 밑단이 바위 속으로 들어가며 끝나 발과 신발이 보이지 않고, 인물만 밝은 스튜디오 조명을 받고 있다
Nano Banana 2.1 연출 사진. 바위에 앉은 모델의 발과 그린 스니커즈가 온전히 보이고, 흐린 하늘에 맞춘 낮은 대비의 조명이 인물과 배경에 함께 들어가 있다

07 · The Speed

Nano Banana 2.1의 속도는 조금 느립니다

Google은 Flash 급 속도를 내세웠고, 저희도 Pro보다 빠를 거라고 예상했습니다. 실제로는 반대였습니다. 옷 입히기처럼 프롬프트가 길고 참조 사진이 여러 장인 요청에서 Nano Banana 2.1이 Pro보다 10~15% 정도 느리게 나왔습니다. 생성 시간은 요청마다 편차가 커서 한두 건으로는 순서가 뒤집히기도 합니다. 여러 번 돌려 보면 복잡한 요청일수록 Nano Banana 2.1이 조금 더 걸리는 경향이 일관됐습니다.

1분 안쪽에서 몇 초 차이라 사용자가 체감할 정도는 아니라고 봅니다. 다만 대량 배치 작업에서는 전체 처리 시간이 그만큼 늘어난다는 점을 감안해야 합니다.

08 · Verdict

Nano Banana 2.1, 정리하면
Person · 개선 고른 모델이 바뀌지 않습니다 Pro가 참조 모델을 다른 인물로 바꾸던 문제가 Nano Banana 2.1에서는 나타나지 않았습니다.
Garment · 개선 옷과 상품의 디테일이 남습니다 비대칭 디자인, 리본, 작은 로고, 양말 무늬처럼 Pro가 일반형으로 덮어쓰던 디테일을 따라 그립니다.
Cost · 개선 비용은 약 3분의 1입니다 착용 사진과 연출 사진 1,000장씩 기준 약 $290에서 약 $105로 줄어듭니다.
Speed · 감안 복잡한 요청은 10~15% 느립니다 긴 프롬프트와 여러 장의 참조가 들어가는 요청에서 생성 시간이 조금 늘어납니다.

Google이 내세운 개선점과 맞춰 보면, 인물·대상 일관성과 자연스러운 사진은 저희 결과에서도 그대로 확인됐습니다. 참조 모델이 바뀌지 않았고, 배경 조명에 인물이 자연스럽게 녹아들었습니다. 반면 Flash 급 속도는 복잡한 요청에서는 체감하지 못했고, 작은 글자 렌더링은 아직 두 모델 모두 부족했습니다.

한 문장으로 줄이면, Nano Banana 2.1은 상상하기보다 참조 사진을 더 잘 이해해서 결과에 반영합니다. 사람과 상품과 의류의 디테일이 바뀌지 않는 것이 가장 크게 좋아진 점이고, 이 부분은 상품 사진을 만드는 저희에게 벤치마크 점수보다 중요합니다.

전체적으로는 더 낮은 비용에 비슷하거나 더 나은 품질입니다. 모든 장면에서 완벽한 건 아니라서, 전환하더라도 결과는 계속 지켜볼 생각입니다.