스타일룸은 옷 사진과 모델 사진을 받아 모델에게 옷을 입힌 사진을 만듭니다. 지금까지는 Google의 Nano Banana Pro를 써 왔습니다. 품질은 믿을 만했지만, 쓰다 보면 반복해서 걸리는 장면이 있었습니다. 고객이 고른 모델 대신 다른 사람이 나오고, 옷의 특이한 디테일이 평범한 모양으로 바뀝니다. 참조 사진을 보고 그리는 대신 옷을 보고 그럴듯한 장면을 상상하는 겁니다.
10월 6일 Google이 Nano Banana 2.1을 공개했습니다. 가격은 Pro의 3분의 1 수준입니다. 그래서 같은 옷과 같은 모델 사진을 두 모델에 넣고 결과를 나란히 놓아 봤습니다.
01 · Release Note
Nano Banana 2.1은 2026년 10월 6일에 나온 Google의 이미지 생성·편집 모델입니다. 출시 전에는 spicy mayo라는 코드명으로 불렸습니다. 올해 초 나온 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)의 후속이고, Gemini 3.6 Flash 아키텍처를 기반으로 합니다. Flash 계열이라 Pro보다 가볍고 싸게 설계된 모델입니다.
- 출시일: 2026년 10월 6일. Gemini API에서 바로 정식(GA) 제공
- 모델 ID:
gemini-nano-banana-2.1 - 제공처: Gemini 앱, Google 검색 AI 모드, Google AI Studio, Gemini API, Flow, Stitch, Google Ads
- 해상도: 1K · 2K · 4K. 생각(thinking) 수준을 낮음 · 중간 · 높음 중에서 고를 수 있습니다
- 가격: 1K 기준 장당 $0.0336. 전작 Nano Banana 2($0.067)의 절반, Pro($0.134)의 4분의 1입니다
- 전작 종료: 이전 모델
gemini-3.1-flash-image는 2026년 10월 29일에 서비스가 끝납니다
Google은 이번 모델이 "이전 모델들을 모든 면에서 앞선다"고 소개했습니다. 특히 강조한 개선점은 네 가지입니다.
외신 보도에 따르면 참조 이미지를 최대 14장까지 받고, 그중 인물 4명과 사물 10개까지 일관성을 유지합니다. 모델 사진 한 장과 옷 사진 여러 장을 함께 넣어 옷을 입히는 작업에 바로 맞닿는 사양입니다.
숫자로는 Google DeepMind 모델 카드에 평가 점수가 실려 있습니다. 같은 Flash 계열인 전작은 물론, 상위 모델인 Pro보다도 높습니다.
저희가 눈여겨본 건 인물 일관성(모델 카드의 Multi-Character Consistency)입니다. 입력 사진 속 인물을 결과에서 얼마나 같은 사람으로 유지하는지를 재는 항목이고, 저희가 Pro로 사진을 만들면서 가장 많이 실패하던 자리와 정확히 겹칩니다.
모델 카드는 한계도 적어 두었습니다. 작은 글씨는 특히 1K에서 흐리게 나올 수 있고, 입력과 출력 사이의 인물 일관성이 항상 완벽하지는 않으며, 좌우 같은 공간 위치를 가끔 헷갈린다고 합니다. 벤치마크 점수는 일반적인 이미지 기준입니다. 패션 상품 사진에서도 그대로 통하는지는 직접 확인해야 했습니다.
02 · The Price
Gemini API 공식 단가를 먼저 보겠습니다. 결과 이미지 한 장의 가격은 해상도에 따라 정해집니다. 입력은 100만 토큰당 Pro $2.00, Nano Banana 2.1 $1.50입니다.
단가만으로는 실제 비용을 알기 어렵습니다. 한 장을 만들 때 참조 사진 몇 장과 얼마나 긴 프롬프트가 들어가는지에 따라 입력 비용이 붙기 때문입니다. 그래서 저희가 실제로 쓰는 사진과 프롬프트를 기준으로 1,000장 비용을 계산해 봤습니다.
계산에는 두 가지 사진을 넣었습니다. 모델에게 옷을 입혀 앞·옆·뒤를 한 장에 보여주는 착용 사진(2K)과, 옷을 입은 모델을 카페나 거리 같은 배경 속에 세운 연출 사진(대부분 1K)입니다. 한 장을 만들 때 모델 사진과 옷 사진, 배경 사진 등 참조 사진 2~3장과 수천 자 길이의 프롬프트가 함께 들어갑니다.
계산하면서 하나 알게 된 게 있습니다. 비용은 거의 전부 결과 이미지에서 나옵니다. 참조 사진은 한 장에 약 560토큰이라 1,000장을 만들어도 사진 입력 비용은 Pro 기준으로 몇 달러입니다. 프롬프트가 4천 자 가까이 되는데도 입력 비용을 다 합쳐 전체의 10%가 안 됩니다. 참조 사진을 한 장 더 붙인다고 비용이 의미 있게 늘지 않습니다.
03 · The Setup
옷 사진과 모델 사진을 주고, 그 모델에게 옷을 입히는 작업을 두 모델에 똑같이 시켜 봤습니다. 같은 사진, 같은 프롬프트를 넣고 모델만 바꿨습니다.
- 옷 입히기: 옷 사진과 모델 사진을 주고, 그 모델이 옷을 입은 모습을 앞·옆·옆·뒤 네 컷과 얼굴 클로즈업으로 한 장에 만듭니다. Vol.11에서 소개한 캐릭터 시트 형식입니다.
- 배경 속에 세우기: 옷을 입은 모델을 배경 사진 속에 자연스럽게 세웁니다. 원하는 자세를 그린 스케치를 함께 주기도 합니다.
- 결과는 자르거나 보정하지 않았습니다. 웹에 올리기 위해 크기만 줄였습니다.
비교한 케이스는 5건입니다. 옷을 입힐 때 늘 문제가 되던 세 가지, 사람과 옷과 장면 순서로 보겠습니다.
04 · The Person
가장 먼저 볼 케이스입니다. 버건디 후디와 핑크 스웨트팬츠 세트이고, 참조 모델은 아시안 여성 모델입니다.
Pro는 참조 모델 대신 흑인 여성 모델을 그렸습니다. 슬릭한 하이 포니테일과 메이크업까지 옷의 스트릿 무드에 맞춰 새로 만든 사람입니다. Nano Banana 2.1은 참조한 모델을 네 방향과 클로즈업 모두에서 유지했습니다.
Pro에서 오래 겪어 온 문제가 이것이었습니다. 옷이 아무리 잘 나와도 사람이 바뀌면 그 사진은 버립니다. 이 작업의 전제는 "고객이 고른 모델이 이 옷을 입은 모습"이기 때문입니다. Pro는 옷의 분위기를 읽고 그에 어울리는 사람을 상상해 넣는 경향이 있었고, Nano Banana 2.1에서는 이 경향이 눈에 띄게 줄었습니다. 모델 카드의 다중 캐릭터 일관성 점수가 저희 용도에서 체감되는 지점입니다.
05 · The Garment
사람 다음은 옷입니다. 상품 사진을 만드는 일이라 옷이 원본과 달라지면 쓸 수 없습니다. 디테일이 까다로운 옷 세 벌을 골랐습니다.
비대칭 디자인

네이비 니트 카디건에 깅엄 셔츠를 겹친 옷입니다. 버튼 라인이 사선으로 내려오고 밑단이 좌우 다르게 갈라지는 언밸런스 디자인입니다.
- Pro버튼 라인을 일자로, 밑단을 좌우 같은 높이로 정리했습니다. 클로즈업에서도 앞여밈이 반듯한 평범한 카디건이 됐습니다.
- 2.1앞면과 클로즈업 모두 밑단 트임과 비대칭 깅엄 레이어를 살렸습니다. 원본의 언밸런스한 인상이 남아 있습니다.
Pro는 "카디건은 대칭"이라는 일반적인 모양으로 되돌렸습니다. Nano Banana 2.1은 이 옷만의 특이한 부분을 일반형으로 덮어쓰지 않았습니다.
작은 로고와 액세서리


골프웨어 카라 티와 볼캡입니다. 티 가슴에 작은 로고가 있고, 모자 옆면에는 로고 테이프, 뒤쪽에는 리본 매듭과 늘어진 끈이 달려 있습니다.
- Pro뒷면에서 리본이 사라지고 일반 스트랩만 남았습니다. 가슴 로고는 거의 보이지 않습니다. 얼굴 클로즈업 패널에서는 카라 티 대신 전혀 다른 크루넥 반팔 티를 입혔고 모자도 빠졌습니다.
- 2.1리본 매듭과 아래로 늘어진 두 줄의 끈, 끈 위의 글자까지 재현했습니다. 가슴 로고가 원래 자리에 원래 크기로 들어갔고, 모자 정면의 엠보싱 로고도 또렷합니다.
스타킹의 작은 무늬
배경 속에 세우는 케이스입니다. 참조로 준 룩 사진의 니삭스는 반투명이고, 스커트와 같은 파스텔 도트 무늬가 들어가 있습니다. 위쪽에는 불투명한 밴드가 있습니다.
Pro는 니삭스를 무늬 없는 흰 양말로 단순화했습니다. Nano Banana 2.1은 반투명한 소재감, 도트 무늬, 위쪽 밴드까지 살렸습니다.
세 케이스 모두 같은 방향입니다. Pro는 디테일이 까다로우면 그 옷 종류의 "보통 모양"으로 대체하고, Nano Banana 2.1은 참조 사진에 있는 것을 끝까지 따라 그립니다.
06 · The Scene
옷을 입힌 모델을 배경 사진 안에 세우는 작업입니다. 인물이 배경 위에 붙여 넣은 것처럼 보이면 안 됩니다. 안개 낀 화산 지형에 바위에 걸터앉은 포즈입니다.
- Pro인물에만 밝고 평평한 스튜디오 조명이 들어가 배경 위에 합성한 느낌이 남습니다. 발이 사라졌습니다. 데님 밑단이 바위 속으로 들어가며 끝나고 스니커즈가 없습니다.
- 2.1흐린 날의 낮은 대비에 인물 조명을 맞춰 한 장면처럼 붙었습니다. 발과 스니커즈가 프레임 안에 온전히 남아 있습니다.
07 · The Speed
Google은 Flash 급 속도를 내세웠고, 저희도 Pro보다 빠를 거라고 예상했습니다. 실제로는 반대였습니다. 옷 입히기처럼 프롬프트가 길고 참조 사진이 여러 장인 요청에서 Nano Banana 2.1이 Pro보다 10~15% 정도 느리게 나왔습니다. 생성 시간은 요청마다 편차가 커서 한두 건으로는 순서가 뒤집히기도 합니다. 여러 번 돌려 보면 복잡한 요청일수록 Nano Banana 2.1이 조금 더 걸리는 경향이 일관됐습니다.
1분 안쪽에서 몇 초 차이라 사용자가 체감할 정도는 아니라고 봅니다. 다만 대량 배치 작업에서는 전체 처리 시간이 그만큼 늘어난다는 점을 감안해야 합니다.
08 · Verdict
Google이 내세운 개선점과 맞춰 보면, 인물·대상 일관성과 자연스러운 사진은 저희 결과에서도 그대로 확인됐습니다. 참조 모델이 바뀌지 않았고, 배경 조명에 인물이 자연스럽게 녹아들었습니다. 반면 Flash 급 속도는 복잡한 요청에서는 체감하지 못했고, 작은 글자 렌더링은 아직 두 모델 모두 부족했습니다.
한 문장으로 줄이면, Nano Banana 2.1은 상상하기보다 참조 사진을 더 잘 이해해서 결과에 반영합니다. 사람과 상품과 의류의 디테일이 바뀌지 않는 것이 가장 크게 좋아진 점이고, 이 부분은 상품 사진을 만드는 저희에게 벤치마크 점수보다 중요합니다.
전체적으로는 더 낮은 비용에 비슷하거나 더 나은 품질입니다. 모든 장면에서 완벽한 건 아니라서, 전환하더라도 결과는 계속 지켜볼 생각입니다.